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IBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect 認定 C1000-173 試験問題 (Q85-Q90):

質問 # 85
When migrating DataStage, what are key considerations? (Select two)

A. Checking the network bandwidth availability
B. Maintaining data encryption standards throughout the process
C. Ensuring compatibility of data formats between old and new systems
D. Ensuring uninterrupted power supply during migration

正解：B、C

質問 # 86
What is the primary purpose of IBM Cloud Pak for Data?

A. Data storage
B. Data governance
C. Data integration
D. Data management and analytics

正解：D

解説：
IBM Cloud Pak for Data is an integrated data and AI platform that enables businesses to modernize their data architecture. It provides a complete solution for data management, analytics, AI, and data governance, helping organizations make data-driven decisions.

質問 # 87
In deciding between managed and self-managed OpenShift for Cloud Pak for Data, what are key factors to consider?

A. Cost considerations
B. Compliance requirements
C. Desired level of control over the environment
D. In-house technical expertise

正解：A、C、D

質問 # 88
In what ways can data ingestion into watsonx.data be optimized for better performance?

A. Utilizing manual processes for data integration
B. Ignoring data quality during ingestion
C. By only using real-time data streaming
D. Leveraging both batch and real-time data ingestion

正解：D

質問 # 89
What is the purpose of profiling data in Data Refinery?

A. Creating data visualizations.
B. Validating the data.
C. Loading data into a different location.
D. Creating data backups.

正解：B

解説：
Profiling data in Data Refinery is primarily used for validating the quality, structure, and characteristics of the dataset. It provides insights such as column data types, value distributions, null counts, and patterns, enabling users to detect anomalies, inconsistencies, or data quality issues before performing transformations or analytics. It is not intended for data loading (B), backups (C), or visualization (D), although it provides basic statistical overviews as part of validation.

質問 # 90
......

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